Toepassing 04 · Beeldherkenning & procesbewaking
Efficiency: stilstand, verstoringen en vertragingen verklaren (OEE)
“MES toont dát een lijn stopt of langzaam draait, maar niet waaróm precies. Verkeerd gestapelde kratten, pallets in de weg, een operator die de storing omzeilt, handmatige rework die de lijn vertraagt — dat blijft buiten beeld, dus we sturen op aannames.”
Voor wie
Productie- en verpakkingsbedrijven die op OEE sturen en herhaalde, slecht verklaarde stilstand of snelheidsverlies kennen.
Oplossing
AI-camera’s herkennen de patronen achter verliezen die MES niet vastlegt — verkeerd gestapelde kratten en pallets, machinebypass, handmatige rework, kruisende stromen. De inzichten maken gerichte proces-, layout- en werkplekverbeteringen mogelijk; op het hoogste plateau kunnen AI-outputs lijnsnelheid en omstelprocedures mee aansturen.
Uitkomst
Rijkere, actiegerichte root-cause-analyse dan MES alleen; minder en beter verklaarde stilstand. Indicatief 10–20% hogere lijn-OEE op getroffen lijnen (bandbreedte, geen garantie).
Uit de praktijk
Uitgewerkt in een discussiestuk: MES toont het gevolg, beeld toont de oorzaak. Supply Today vertaalt de visuele oorzaakanalyse naar concrete verbeteracties op proces, layout en gedrag.
Andere toepassingen in deze pijler
Is dit uw vraagstuk?
In twee tot vier workshops stellen wij samen vast waar de grootste waarde zit, welke techniek past en welk verdienmodel realistisch is.
De regisseur van uw operationele transformatie. Van techniek naar werkende praktijk — al meer dan 30 jaar.
© 2026 Supply Today · Privacyverklaring
Pijlers
MechaniseringOperationele optimalisatieBeeldherkenningKetentransparantie
Contact